艾武教授

一、基本情况

艾武,博士,教授,硕士生导师,桂林理工大学williamhill体育入口注册专任教师、前沿交叉学科研究院成员,中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员,广西数学学会理事,广西运筹学会理事,桂林市数学学会理事,IEEE MemberACM Member,中国计算机学会会员,2021年入选广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划20189月至20199月国家公派澳大利亚La Trobe University工程与数学科学学院从事访问学者研究。20219月至20226月于北京大学数学科学学院从事访问学者研究。先后主持国家自然科学基金项目2项、广西自然科学基金2项、广西空间信息与测绘重点实验室主任基金项目1项、广西高校科研项目1项,参与省部级以上科研项目10余项。担任IEEE Transactions on Cybernetics IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsInformation SciencesNeurocomputingIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems等多个国际知名期刊审稿人。

联系地址:广西桂林市建干路12号,桂林理工大学williamhill体育入口注册,邮编:541004

电子邮址:aiwu@glut.edu.cn

个人主页(CN)http://www.scholat.com/wuai

个人主页(EN)https://aiwu818.github.io

二、研究兴趣

机器学习、统计学习方法、分布式优化、神经网络、多智能体系统、人工智能

三、主要经历

2007.7--现今,桂林理工大学williamhill体育入口注册,信息与计算科学教研室,教师

2021.9--2022.6,北京大学,数学科学学院,访问学者

2018.9--2019.9,澳大利亚La Trobe University,工程与数学科学学院,访问学者

2012.8--2017.6,西安电子科技大学williamhill体育入口注册,应用数学专业,博士

2005.9--2007.6,华中科技大学数学系,计算数学专业,硕士

2001.9--2005.6,湖北民族学院williamhill体育入口注册,数学与应用数学专业,本科

四、代表性论文

[1]Wenqi Qiu, Wu Ai*, Huazhou Chen, Quanxi Feng, Guoqiang Tang. Decentralized Federated Learning for Industrial IoT with Deep Echo State Networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics , 2023, 19(4): 5849--5857. (SCI, IF=12.3, 中科院 1 Top)

[2]Jinyan Liang, Wu Ai*, Huazhou Chen, Guoqiang Tang. Communication-efficient decentralized elastic-net broad learning system based on quantized and censored communications. Applied Soft Computing , 2023, 134: 109999. (SCI, IF=8.7, 中科院 1 Top)

[3]Wu Ai, Dianhui Wang*. Distributed stochastic configuration networks with cooperative learning paradigm. Information Sciences, 2020, 540: 1-16. (SCI, IF=8.1, 中科院 1 Top)

[4]Wu Ai, Weisheng Chen*, Jin Xie. A general framework for population-based distributed optimization over networks. Information Sciences, 2017, 418: 136--152. (SCI, IF=8.1, 中科院 1 Top)

[5]Wu Ai, Weisheng Chen*, Jin Xie. A zero-gradient-sum algorithm for distributed cooperative learning using a feedforward neural network with random weights. Information Sciences, 2016, 373: 404--418. (SCI, IF=8.1, 中科院 1 Top)

五、主要科研项目

1.国家自然科学基金(62166013. 基于点对点架构的分布式深度神经网络学习算法研究. 2022.01-2025.12. 经费36万元. 主持

2.国家自然科学基金(61703117. 基于事件驱动的稀疏分布式学习算法研究. 2018.01-2020.12. 经费28万元. 主持

3.广西自然科学基金(2022GXNSFAA035499. 基于随机配置网络的分布式半监督学习算法及其应用研究. 2022.04-2025.03. 经费10. 主持

4.广西自然科学基金(2017GXNSFBA198113. 通信受限条件下的分布式核学习方法研究. 2017.07-2020.06. 10. 主持

六、主要荣誉

2023年获全国大学生数学建模竞赛广西赛区优秀指导老师

2022年获全国大学生数学建模竞赛广西赛区优秀指导老师

2021年入选广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划(千骨计划)

2017年获全国大学生数学建模竞赛广西赛区优秀组织工作者

七、研究生招生

每年招生2-3名硕士研究生(学硕:统计学;专硕:应用统计),欢迎具有应用数学、统计学、计算机背景的同学联系。学生需有科研或应用兴趣,能刻苦、有毅力,有钻研精神,能持续专注性学习。课题组为学生提供科研成果奖励、生活补贴和知名海内外研究机构短时交流机会。

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